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人工智能聊天原理？
提问处理模块、检索模块、答案抽取模块。
提问处理模块要做三项重要工作：查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。
查询关键词生成，就是从你的提问中提取出关键的几个关键词，因为我本身是一个空壳子，需要去网上查找资料才能回答你，而但网上资料那么多，我该查哪些呢？所以你的提问就有用啦，我找几个中心词，再关联出几个扩展词，上网一搜，一大批资料就来啦，当然这些都是原始资料，我后面要继续处理。再说答案类型确定，这项工作是为了确定你的提问属于哪一类的，如果你问的是时间、地点，和你问的是技术方案，那我后面要做的处理是不一样的。最后再说这个句法和语义分析，这是对你问题的深层含义做一个剖析，比如你的问题是：聊天机器人怎么做？那么我要知道你要问的是聊天机器人的研发方法。
检索模块跟搜索引擎比较像，就是根据查询关键词所信息检索，返回句子或段落，这部分就是下一步要处理的原料。
答案抽取模块可以说是计算量最大的部分了，它要通过分析和推理从检索出的句子或段落里抽取出和提问一致的实体，再根据概率最大对候选答案排序，注意这里是“候选答案”噢，也就是很难给出一个完全正确的结果，很有可能给出多个结果，最后还在再选出一个来。
人工智能聊天的原理是基于自然语言处理技术和机器学习算法，通过对大量语料库的学习和分析，将所学到的语法、语意等知识应用于对话处理中，使得机器能够像人类一样理解自然语言并作出合适的回应。
同时，还利用深度学习等技术不断优化和改进算法，提高智能聊天机器人的语言理解和交互能力。
这种技术的应用领域很广泛，包括智能客服、智能助手、智能家居等。
人工智能聊天的原理是通过语言模型和机器学习算法，训练出一个智能对话系统，该系统能够自动理解并分析用户输入的语言信息，并根据预设的规则和模型，生成智能的回答。
这些模型和规则包括自然语言处理、文本分类、语义分析、知识图谱等相关技术。
此外，还用到了大量的数据集和算法训练模型，以获取更加精准的回答和更优秀的体验。
总之，人工智能聊天的原理是在不断的训练和提高中，通过自动化的方式完成对话和沟通。
人工智能聊天基于机器学习、自然语言处理、深度学习等技术原理。
1. 机器学习算法通过构建和调整模型，不断优化模型在文本处理和回复过程中的表现能力。
2. 自然语言处理技术分为文本的理解和生成两方面，使机器能够从输入的文本中自动识别出主题和意图，并输出合理和自然的回答。
3. 深度学习技术则使用神经网络对大量自然语言数据进行训练，学习语言的结构规律和语义联系，从而提升机器的学习能力和应对新场景的能力。
综上所述，人工智能聊天的原理是利用技术手段和算法模型构建智能对话系统，通过不断学习和优化算法，实现模拟自然语言对话的技术应用。
鲁滨逊漂流记开端发展高潮结局？
起因：鲁滨逊·克鲁索出生于一个体面的商人家庭，渴望航海，一心想去海外见识一番。在父亲不知情的情况下去了伦敦，在那里买了一些假珠子和玩具到非洲做生意。
经过：第四次航海时，船在途中遇到风暴触礁，船上同伴全部遇难，唯有鲁滨逊幸存，独自漂流到一个荒岛上。用沉船的桅杆做了一个木筏，一次又一次地把食物、衣服、枪支和弹药运到岸边，并在山坡上搭了一个帐篷安顿下来。
然后用削尖的木桩围起帐篷，在帐篷后面挖洞居住。用简单的工具制作桌椅等家具。猎取野生动物作为食物，并饮用小溪中的淡水。度过了最初遇到的困难。
结果：鲁滨逊带着“星期五”和船长等离开荒岛回到英国。此时鲁滨逊已离家35年（在岛上住了28年）。
《鲁滨逊漂流记》的主要内容：
该作主要讲述了主人公鲁滨逊·克鲁索出生于一个中产阶级家庭，一生志在遨游四海的故事。一次在去非洲航海的途中遇到风暴，只身漂流到一个无人的荒岛上，开始了一段与世隔绝的生活的故事。他凭着强韧的意志与不懈的努力，在荒岛上顽强地生存下来，经过28年2个月零19天后得以返回故乡。
这部小说是笛福受当时一个真实故事的启发而创作的。1704年9月，一名叫亚历山大·塞尔柯克的苏格兰水手与船长发生争吵，被船长遗弃在大西洋中，在荒岛上生活4年4个月之后，被伍兹·罗杰斯船长所救。
笛福便以塞尔柯克的传奇故事为蓝本，把自己多年来的海上经历和体验倾注在人物身上，并充分运用自己丰富的想象力进行文学加工，使“鲁滨逊”不仅成为当时中小资产阶级心目中的英雄人物，而且成为西方文学中第一个理想化的新兴资产者。
该小说发表多年后，被译成多种文字广为流传于世界各地，并被多次改编为电影和电视剧。
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